A propos de l’IA les articles se suivent et se succèdent à un rythme tel qu’une intelligence non artificielle peine pour se maintenir à niveau. Et pour atteindre le niveau supérieur de l’intelligence artificielle, celui dit de l’ apprentissage profond, le chemin semble plus escarpé encore. Mais il existe aussi un autre obstacle (probablement pas le dernier) à franchir celui du sujet lui même que l’on aimerait bien décrypter. Aujourd’hui, il ne s’agit ni plus ni moins que de celui qui fut récompensé par le Prix Nobel de physiologie ou médecine attribué en 2014 à Edvard Moser, May-Britt Moser et John O’Keefe : soit sous une forme extrêmement simplifiée, le comment du positionnement dans l’espace. A ce propos, deux articles analysent une lettre parue dans Nature (pour les plus avertis), Vector-based navigation using grid-like representations in artificial agents (http://www.nature.com/articles/s41586-018-0102-6.epdf?referrer_access_token=_lWNU8gc6P54Xyucs60zx9RgN0jAjWel9jnR3ZoTv0OEfySMT4t78PpPpCS7uExWqGH8Y85zx5sxUAfevtKBQhbJLTAeVlbUdZL1p8FMUwKd4qZMsU8gbExV1eNrCWgjyC9yqW3vQfcsml21Pu27QUUA4UjZLGUDRiLLfbcuOzknt2kNcLH672UsJIqltTUIk9mhOv-Mh5mx6OXvkjXf_Ue2UA6fDm55IYYG__qEH2enmCI3iGBsf8rZW9MhvmmfS10vUQ2DfmQzxiFZ7xlDj_iRfVtWBHdZb2YYkd3Q81IUDDdoRjX6ovQghMzXIctvzKkTQD7c0WSLCz9F6mFgUb5SqbTLcSX2eNdVTo180wC4VWMaxdunMcF0bH9EoyKk5JxKrDVp750hNsfG8ygqHgU6Ms_WYLql7geeoCD5gH_9WNORVT_XozsaqXSRdvIoy4jlgJqSAe7dbYOpG3KhBjPj-HTYs7T6u0nAUjJRZW2pvP9qWv-VGLzOtD4eYE0ZYH_jhewQ4WAHvjZGtw2_zvwQ4m54gyIx-3tQsZF1j_Sa1JgSJF20PQ2ZMdRk98yUgBqGpmqJVAOoqxVeq3CrzIAytJyAdiaCLJfxSir3K0F00MRJXr2wLELvk9eSbQREiJTIA5V3h3E2R6cmH2fqZA%3D%3D&tracking_referrer=www.the-scientist.com ). Pour les moins avertis, voici une des deux analyses parues récemment et qui s’y rapportent : AI recreates activity patterns that brain cells use in navigation (https://www.nature.com/articles/d41586-018-05133-w?utm_source=briefing-dy&utm_medium=email&utm_campaign=briefing&utm_content=20180510). Aujourd’hui, la puissance des algorithmes va plus loin que les succès obtenus au jeu de Go puisqu’ils réalisent des circuits neuronaux complexes comme ceux que suivent les cellules de grille (cf plus haut) permettant le cheminement de rats virtuels avec des performances supérieures à celles obtenues par des humains. En dehors de toute explication, ces prouesses pourraient s’apparenter à une magie moderne, magie qui devrait pourtant aider à la compréhension de certains fonctionnements neuronaux humains. Alors pour insister sur la pluralité des domaines embrassés par l’IA pourquoi ne pas se pencher sur cet article parce qu’il envisage une autre facette, La bêtise de l’IA est révolutionnaire (https://www.lexpress.fr/actualite/sciences/la-betise-de-l-intelligence-artificielle-est-revolutionnaire_2008927.html). Comme quoi avant de participer en société à ce débat controversé, il faut savoir de quoi on parle !
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L’Homme et sa Machine
vendredi, mai 18th, 2018Un ver qui compte
mercredi, janvier 28th, 2015
Qui osera prétendre aujourd’hui que le cerveau d’un ver, le C. elegans, n’est pas devenu un outil indispensable à l’étude du fonctionnement neuronal des êtres vivants en général et de l’homme en particulier (Filming the Nematode Brain, http://www.the-scientist.com//?articles.view/articleNo/41995/title/Filming-the-Nematode-Brain/) ! Le cerveau, cette boite noire qui pense mais ne se pense pas, reste un défi pour les chercheurs en neurosciences. En effet la première étape, décryptage des circuits, n’est pas nécessairement la plus simple. Depuis Ramon y Cajal et Heinrich Wilhelm Waldeyer, le neurone existe et la contiguïté a remplacé la continuité. De ce fait il a fallu imaginer une (des) transmission(s) de l’information, ce qui d’un point de vue exclusivement mécanique a donné lieu à la recherche de circuits dont le décryptage n’est pas nécessairement l’étape la plus simple. Les techniques modernes n’ont été que des améliorations de ce qui était déjà connu et ce, plutôt d’un point de vue esthétique. Il reste néanmoins toujours cette question lancinante, comment ça marche, comment passe-t-on d’une chaîne à un réseau ? Comment filmer un cerveau ? C’est chose faite chez ce vers déjà détenteur d’un prix Nobel par chercheur interposé (First Videos Created of Whole Brain Neural Activity in an Unrestrained Animal, http://www.technologyreview.com/view/534481/first-videos-created-of-whole-brain-neural-activity-in-an-unrestrained-animal/). Trois cent deux neurones, c’est quand même plus simple ! Des neurones spécifiques pour des actions spécifiques, attention, danger droit devant ! Ne pas croire, par ailleurs, que le but soit atteint, que se passe-t-il entre le centre de commandement et les effecteurs (et inversement !), on n’en sait pas plus, mais on sait peut-être comment faire pour arriver à le savoir !
